В России инженеры создают нейроинтерфейс для «умных» протезов

Молодые ученые разрабатывают устройство, которое считывает сигналы мышц с высокой точностью. Оно поможет врачам находить причины двигательных нарушений и позволит управлять бионическими протезами силой мысли.
Автор Наука Mail
Студенты РТУ МИРЭА
Система высокой плотности электродов создает детальную карту работы мышцИсточник: Пресс-служба РТУ МИРЭА

Молодые инженеры Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА разрабатывают систему поверхностной электромиографии высокой плотности — устройство, которое считывает электрические сигналы мышц через кожу с помощью множества плотно расположенных электродов. Это позволяет получить детальную карту активности мышц, а не просто отдельные сигналы. Об этом Науке Mail сообщили в пресс-службе вуза.

Обычные электромиографы используют всего несколько электродов, поэтому дают лишь общее представление о работе мышцы. Новая разработка с плотной сеткой электродов покажет, какие именно участки активны, как распространяется возбуждение и есть ли патологические очаги. Это как перейти от черно-белого фото к цветному детальному снимку.

Обычная ЭМГ — как попытка понять симфонию по трем инструментам. Вы слышите, что музыка играет, но не различаете партий. Наша система высокой плотности позволяет услышать каждый инструмент в отдельности. Врач увидит не просто «мышца активна», а как именно распределена активность, есть ли очаги патологического возбуждения, как синхронизированы разные участки. Это дает совершенно новый уровень диагностики
Станислав Карчевский
студент Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА

Система включает аналоговый тракт для усиления слабых сигналов, блок конфигурации отведений и цифровую обработку. Инженеры уже спроектировали основные функциональные блоки и собирают прототип. Технология пригодится не только в клиниках, но и для управления бионическими протезами: чем точнее распознавание сигналов с мышц культи, тем естественнее движения искусственной конечности. Также систему можно использовать в нейроинтерфейсах для робототехники.

Ранее Наука Mail писала о том, что графеновый интерфейс для мозга успешно протестировали на людях.