Синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) поражает миллионы детей, многие из которых годами остаются без диагноза и не получают ранней помощи. Ученые из Медицинского центра Университета Дьюка выяснили, что инструменты искусственного интеллекта способны анализировать электронные медицинские карты и оценивать риск развития СДВГ у ребенка за несколько лет до типичной постановки диагноза. Исследование опубликовано в журнале Nature Mental Health.
Специалисты проанализировали электронные карты более чем 140 000 детей — как с СДВГ, так и без него — и обучили модель ИИ анализировать историю болезни с рождения до раннего детства. Алгоритм научился распознавать сочетания событий развития, поведенческих и клинических проявлений, предшествующих диагнозу.
Модель показала высокую точность в оценке риска СДВГ у детей от 5 лет, причем ее эффективность не зависела от пола, расы, этнической принадлежности. Важно, что инструмент не ставит диагноз: он помогает выявить детей, которым нужно более пристальное внимание педиатра или раннее направление к специалисту.
По мнению исследователей, такой скрининг позволит раньше диагностировать СДВГ и оказывать поддержку, что улучшит академические, социальные и медицинские результаты для детей.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что генетики нашли связь между физическими и психическими болезнями.
