Команда из Гонконгского университета использовала электронную базу данных медицинских записей, которая содержит информацию о более чем 100 тыс. жителей Гонконга с диагнозом «депрессия». Эти данные собирались государственной системой здравоохранения на протяжении 20 лет. Ученые разработали и протестировали модель, предсказывающую риск самоповреждения в течение одного и трех лет после постановки диагноза.
В модель были включены десятки потенциальных факторов: базовые социально-демографические данные, история жестокого обращения в детстве, физические и психические сопутствующие заболевания, предыдущие эпизоды самоповреждений, частота обращений к психиатрической помощи и принимаемые психотропные препараты. Для построения алгоритма использовались данные пациентов из шести из семи округов системы здравоохранения Гонконга, после чего модель проверили на седьмом, оставшемся округе.
Среди ключевых факторов, связанных с повышенным риском самоповреждения, исследователи выделили предыдущие эпизоды самодеструктивного поведения, предшествующие психиатрические госпитализации и расстройства, связанные с употреблением психоактивных веществ. В то же время прием антидепрессантов или лития, напротив, был связан с более низким риском.
По словам авторов, разработанные модели продемонстрировали хорошую дискриминативную способность и калибровку с высокой точностью. Их эффективность оставалась стабильной при разделении по возрасту и полу, а также для одно- и трехлетнего прогнозов.
Наша валидированная модель прогнозирования риска на основе этих факторов точно выявляет людей с повышенным риском самоповреждения после постановки диагноза депрессии. Это может способствовать персонализированной стратификации риска и своевременным вмешательствам для пациентов из группы риска
В будущем модель можно будет уточнить, чтобы еще повысить ее точность. Затем, после дополнительных проверок на данных пациентов из других регионов, алгоритм потенциально может быть внедрен в клиническую практику. Это позволит психиатрам выявлять пациентов, которым требуется особое внимание и своевременно разработанные стратегии лечения, чтобы предотвратить трагедию. «Это также облегчит внедрение наших моделей в реальную клиническую практику на благо пациентов с депрессией», — заключил исследователь.
Результаты работы опубликованы в научном журнале Molecular Psychiatry.
Ранее Наука Mail рассказывала о перспективах использования смартфонов для раннего выявления симптомов депрессии.
