Исследование, опубликованное в онлайн-журнале Gut, показало, что модель искусственного интеллекта REDMOD (Radiomics‑based Early Detection MODel) способна обнаруживать самые ранние, едва заметные изменения в тканях при протоковой аденокарциноме поджелудочной железы — наиболее распространенной форме рака поджелудочной железы, — которые трудно обнаружить с помощью традиционных методов визуализации (КТ) и невооруженным глазом. Система автоматически определяет границы поджелудочной железы, исключая ошибки ручной разметки.
Ученые проверили REDMOD на снимках 219 пациентов, у которых после обследования рентгенологов не нашли признаков болезни, но позже диагностировали рак. В среднем система обнаруживала «невидимые» признаки заболевания за 475 дней до клинической диагностики — то есть на стадии 0, когда лечение наиболее эффективно.
Результаты сравнили с данными 1243 пациентов без рака, подобранных по возрасту, полу и дате обследования. REDMOD показал более высокую точность, чем опытные рентгенологи: чувствительность составила 73% против 39%, а в случаях диагностики более чем за 2 года до подтверждения болезни — 68% против 23%. Система верно исключала рак в 81% случаев в независимой группе и в 87,5% — в наборе данных NIH‑PCT. При повторном обследовании одного пациента REDMOD подтверждал результат в 90−92% случаев.
Хотя исследование не охватывало этнически разнообразную группу пациентов, авторы считают REDMOD значительным шагом к переходу от поздней диагностики к раннему вмешательству. Перед широким применением систему предстоит протестировать на пациентах высокого риска, например, с неожиданной потерей веса и недавно выявленным диабетом. Успешная валидация может существенно повысить выживаемость при этом тяжелом заболевании.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что в России ИИ обучили находить рак поджелудочной железы.
