Ученые из Университетского колледжа Лондона исследовали влияние искусственного интеллекта на систему финансирования научных проектов. Авторы работы, опубликованной в Nature, пришли к выводу, что нынешняя система распределения грантов создавалась без учета возможностей ИИ и может оказаться неэффективной в новых условиях.
Ключевой фактор перемен — появление агентского ИИ. В отличие от обычных языковых моделей, такие системы не просто отвечают на запросы, а самостоятельно выполняют цепочки действий для достижения цели: ищут информацию, анализируют документы, пишут тексты и даже выполняют коды.
Это напрямую влияет на процесс подачи заявок на гранты. ИИ может изучить успешные примеры, критерии отбора и работы конкретного исследователя и сгенерировать готовую заявку за считанные минуты. Как следствие, финансирующие организации рискуют оказаться быть заваленными огромным количеством высококачественных заявок при ограниченном бюджете.
Данные подтверждают тенденцию. По результатам опроса сотен тысяч заявителей от 12 организаций, партнеров Исследовательского института Research on Research Institute (RoRI), количество заявок на гранты выросло на 17% в период с 2022 по 2024 год и на 57% с 2022 по 2025 год. Отдельные программы показали еще более резкий рост. Например, число заявок на стипендии Марии Складовской Кюри от Европейского союза увеличилось на 142%, в то время как на постдокторские стипендии Британской академии — только на 14%.
Комитеты по финансированию всегда сталкивались с непростым выбором, но, по крайней мере, они могли утверждать, что отличают выдающиеся идеи от просто хороших. Агентный ИИ делает это утверждение все более убедительным. Финансирующие организации сталкиваются с реальной угрозой — данные свидетельствуют о том, что система уже перегружена. Хорошая новость в том, что существуют более эффективные подходы, но время для принятия мер сокращается
Исследователи подчеркивают, что, если спонсоры не разработают новые стратегии управления объемом заявок и оценки качества, система грантового финансирования может рухнуть. При этом авторы предостерегают от жесткого контроля за использованием ИИ — вместо этого они предлагают использовать возможности агентных систем для переосмысления всей системы финансирования, уделяя особое внимание прозрачности и справедливости.
Ранее Наука Mail рассказывала, что создана система ИИ для «перевода» устных математических формул в текст.
