Ежегодно в мире производят 450 миллионов тонн пластика, однако переработке подвергается менее 10% этой массы. Остальной объем отправляется на свалки, сжигается или загрязняет Мировой океан. Сложность утилизации связана с существованием примерно десяти основных типов полимеров, шесть из которых теоретически можно перерабатывать. Проблема в том, что достоверно определить вид пластика часто мешает отсутствие заводской маркировки или ошибки в ее нанесении.
Исследователи с физического факультета МГУ предложили решение, основанное на измерении отражательных спектров в ближнем инфракрасном диапазоне. Как пояснил профессор кафедры физики колебаний Сергей Манцевич, метод использует источник белого света для освещения образца. Затем измеряются коэффициенты отражения на заранее подобранных длинах волн, которые позволяют выявить уникальную комбинацию полос поглощения для каждого типа полимера. Полученные величины сравниваются между собой по универсальному алгоритму, разработанному специально для этой задачи.
Важным новшеством стало то, что идентификация происходит через сравнение показателей внутри одного типа пластика, а не с другими видами. Это позволяет нивелировать ошибки, связанные с формой, толщиной, цветом или структурой поверхности изделия. Как показали эксперименты, для безошибочного распознавания достаточно нескольких измерений на фиксированных длинах волн.
Длины волн подобраны под стандартные оптические светофильтры, доступные для заказа на массовых торговых площадках. Это исключает необходимость применения громоздкого лабораторного оборудования или долгой подготовки проб. Результаты работы, опубликованные в журнале Q2 Applied Optics, указывают на то, что предложенный подход способен сделать сортировку отходов более доступной и внести вклад в защиту окружающей среды.
Ранее австралийские ученые разработали технологию, которая позволяет превращать пластиковые отходы в экологически чистое топливо.
