Об этом «Известиям» рассказала основательница школы нейросетей Ксения Баранова:
«Современные системы на основе искусственного интеллекта умеют качественно переводить и анализировать речь, выявлять индивидуальные ошибки, выстраивать персональную траекторию обучения. Алгоритм видит, например, что вы путаете артикли, — и незаметно увеличивает их количество в упражнениях. Это абсолютно индивидуализированное обучение», — отметила она.
По словам специалиста, перед искусственным интеллектом ученик не испытывает стыда, а разбор ошибок происходит планомерно и без осуждения. Этот подход подтверждает исследования в области адаптивного обучения Высшей школы экономики: персонализированные образовательные траектории повышают скорость усвоения материала и уровень вовлеченности.
«Искусственный интеллект устраняет этот страх на физическом уровне. Вы можете сначала говорить неправильно, делать ошибки. Нет никого, кто смотрит с осуждением, закатывает глаза, вздыхает. Можно 20 раз повторить одну и ту же фразу, а на 21‑й раз получить спокойное объяснение, почему она по‑прежнему звучит неправильно. В психологии это называют безопасной средой для ошибок», — объяснила Баранова.
Данные психолингвистики подтверждают эту закономерность: высокий уровень тревожности напрямую снижает способность усваивать и воспроизводить иностранную речь. Вместе с тем у нейросетей, по словам эксперта, есть и очевидные ограничения — им сложно имитировать региональные диалекты и учитывать культурные особенности носителей.
«Искусственному интеллекту очень сложно передавать интонацию жителя Нью‑Йорка или Неаполя. Потому что язык — это, конечно, люди, и живое общение незаменимо. Но чтобы научиться говорить, искусственный интеллект сегодня — лучший помощник из всех существующих», — заключила специалист.
Операционный директор сети смарт-офисов SOK Инна Филиппова в этот же день рассказала, что ИИ всё активнее внедряется в офисную работу — от обработки документов до анализа данных. Однако даже самые продвинутые алгоритмы не способны полностью заменить сотрудников. При этом он способен автоматизировать значительную часть рутинных процессов — обработку и структурирование данных, подготовку типовых документов, поиск информации, первичный анализ отчетности и больших массивов данных.