В основе исследования — так называемые Р-моды, или звуковые колебания, которые распространяются по недрам Солнца и возвращаются к его поверхности. Эти волны несут уникальную информацию о внутренней структуре и динамике звезды. Ученые проводят параллель с медицинской УЗИ-диагностикой: подобно тому, как врач исследует внутренние органы человека, гелиосейсмологи «заглядывают» вглубь Солнца, анализируя его акустическое «сердцебиение».
Солнечная активность подчиняется примерно 11-летнему циклу: от периода спокойствия до пика, когда на поверхности появляется множество пятен, происходят мощные вспышки и выбросы плазмы. Эти явления напрямую влияют на космическую погоду и могут вызывать сбои в работе техники на Земле.
Команда под руководством доктора Рекхи Джайн применила модель машинного обучения для анализа данных о Р-волнах за последние 30 лет. Искусственный интеллект смог выявить закономерности, которые сложно заметить традиционными методами, и предсказать переход Солнца к «спокойной» фазе текущего цикла.
«Солнце — это не только источник света, но и сила, формирующая жизнь на Земле. Используя машинное обучение, чтобы «услышать» акустическое сердцебиение Солнца, мы стремимся отследить потоки энергии из его недр к поверхности и за ее пределы. Это поможет установить более четкую связь между внутренним строением звезды и теми возмущениями, которые способны выводить из строя спутники и электросети», — отметила доктор Рекха Джайн.
Новый подход открывает путь к созданию независимых индикаторов солнечной активности и позволит заранее предупреждать о периодах повышенной опасности для технологий и инфраструктуры. Гелиосейсмология, объединяющая физику Солнца, магнитогидродинамику и современные методы анализа данных, становится мощным инструментом в борьбе с последствиями космической погоды. Ученые уверены, что анализ солнечных волн закладывает фундамент для будущего, в котором поведение нашей звезды можно будет прогнозировать с высокой точностью, минимизируя риски для человечества.
Читайте также на Mail Наука, как ученые раскрыли генетические секреты балтийской сельди.
