
Проблема выбоин на дорогах остается актуальной для всего мира, но новые технологии постепенно меняют подход к ее решению. Если раньше городским властям приходилось полагаться на обращения граждан или направить сотрудников для осмотра улиц, теперь на помощь приходят цифровые решения.
Американская компания Samsara, специализирующаяся на управлении автопарком, представила систему Ground Intelligence на основе искусственного интеллекта. За последнее десятилетие фирма оснастила камерами миллионы грузовиков — изначально для контроля водителей и помощи в страховых случаях. Теперь накопленные данные используют иначе. Обученная модель ИИ умеет выявлять выбоины на дорогах и отслеживать скорость их разрушения.
Этот подход имеет важное преимущество перед аналогичными инициативами. Парк грузовиков, подключенных к системе Samsara, значительно превосходит по численности другие транспортные сети. Например, у Waymo сейчас около 3 тыс. роботакси — участники недавней пилотной программы по обмену данных о выбоинах с властями. Большое число грузовиков дает Samsara возможность собирать больше данных, в том числе повторяющихся из одних и тех же мест — это позволяет видеть динамику изменений.

Система работает как информационная панель: она выводит на карту предупреждения о выбоинах и других проблемах инфраструктуры. Кроме того, города могут получать обезличенные записи с автомобильных камер, чтобы подтверждать сообщения о сбитых дорожных знаках, засорившейся канализации
В этом и заключается магия: процесс, который раньше был реактивным, становится проактивным. Это значит, что вы не просто чините одну выбоину. Вы планируете: «Я знаю, где в этом районе все выбоины. Я выхожу и чиню их одну за другой за один раз»
Помимо мониторинга дорог Samsara развивает и другие направления. Во вторник компания анонсировала Waste Intelligence — решение для компаний по вывозу мусора, а также предложила инструмент по управлению пассажиропотоком для автобусных парков, включая школьные маршруты.
Ранее Наука Mail рассказывала, что ИИ научился продлевать жизнь батареям электромобилей.

