Российские нефтепроводы протянулись на десятки тысяч километров через тайгу, тундру, болота и горы. Металл стареет, коррозия истончает стенки. Традиционные методы либо не замечают утечку вовремя, либо слишком часто выдают ложные срабатывания.
Ученые Пермского Политеха создали интеллектуальную систему, которая решает такую проблему,l сообщили в пресс-службе вуза.
Решение сочетает два независимых метода.
- Гидравлическая локация постоянно измеряет давление в трубе. При утечке график давления становится ломаным, и алгоритм мгновенно вычисляет координаты излома — место разрыва.
- Второй метод — нейросеть, обученная на реальных данных. Она отличает аварийную ситуацию от плановых переключений или ремонтных работ и отсеивает ложные сигналы.
Нейросеть, обученная на реальных данных с действующих трубопроводов, анализирует динамику давления и отличает аварийную ситуацию от штатных технологических операций, например, плановых переключений или ремонтных работ. Это позволяет отсеивать ложные сигналы
На трубу через каждые несколько километров крепят автономные датчики размером с небольшую коробку. Они используют существующие технологические отверстия — врезаться в стенку и останавливать перекачку не нужно. Датчики измеряют давление и по беспроводной сети передают данные на сервер. На экране оператора — карта трассы. При подтвержденной утечке загорается точка с координатами. Ремонтная бригада едет сразу туда.
Испытания на действующем нефтепроводе в Пермском крае протяженностью больше 15 км подтвердили эффективность. Система определила место контрольной утечки с погрешностью 76 м, что в четыре раза точнее норматива (300 м). Устройства могут работать автономно до трех лет без обслуживания — идеально для Арктики, Сибири и Дальнего Востока. Система работает на отечественном ПО и операционной системе Astra Linux. Она готова к внедрению на промышленных предприятиях.
Ранее Наука Mail писала о том, что пермские ученые нашли причину падения добычи нефти после ремонта скважин.
