Ученые из университета Барселоны разработали ИИ-метод CIGaRS, который позволяет астрономам использовать 100% фотометрических данных от взрывов сверхновых. Ранее исследователям приходилось отбрасывать до 99% информации из-за сложности анализа. Новая технология повышает точность космологических измерений в четыре раза.
Взрывы массивных звезд — сверхновых типа Ia — служат главным инструментом для измерения огромных расстояний во Вселенной. Они загораются примерно с одинаковой базовой яркостью, поэтому, измерив тусклость вспышки с Земли, астрофизики могут точно определить расстояние до объекта. Это работает как свет маяка в тумане.
Однако свет от далекой звезды никогда не доходит до нас в идеальном виде. Он искажается межзвездной пылью, особенностями химического состава погибшей звезды и характеристиками ее родной галактики. Чтобы отсеять эти помехи, ученым требовался сложный спектроскопический анализ. Ресурсов телескопов хватало на обработку лишь одного процента от всех фиксируемых взрывов.
В новой работе физики представили нейросетевую модель CIGaRS. Этот искусственный интеллект способен одновременно распутывать все искажающие факторы, опираясь исключительно на простые данные яркости (фотометрию). Программа объединяет эволюцию галактики, пыль и возраст звезд в единую модель.
Разработчики протестировали алгоритм на симуляции 16 тыс. сверхновых — именно столько будет ежемесячно находить новая обсерватория имени Веры Рубин в Чили. CIGaRS справился с задачей с фантастической точностью, доказав, что теперь науке не придется выбрасывать львиную долю с трудом собранной информации. В космологии, где спор о темной энергии решают мельчайшие доли процентов, этот метод станет ключом к новым открытиям.
Ранее Наука Mail рассказывала, что немецкие астрономы обнаружили сигнал редчайшей сверхновой.
