Группа ученых из медицинского центры Mass General Brigham и Института Броуда разработала инновационную модель искусственного интеллекта ECG2Stroke. Система способна прогнозировать риск инсульта на срок до 10 лет вперед — и для этого достаточно одного 10-секундного кардиологического теста (ЭКГ), а также данных о возрасте и поле пациента.
Существующие инструменты для определения пациентов с наибольшим риском инсульта часто требуют сложных клинических расчетов, их тяжело масштабировать, поэтому они редко используются в повседневной практике
Для обучения и проверки модели команда исследователей использовала данные более чем 200 тыс. пациентов Массачусетской больницы общего профиля. Дополнительно ECG2Stroke протестировали на выборке из других медучреждений. Результаты проверки показали, что точность прогноза сопоставима с валидированной клинической шкалой оценки риска — и это независимо от больницы и подгруппы пациентов.
Наибольшая точность была достигнута в прогнозировании кардиоэмболических инсультов — вызванных тромбами, которые образуются в сердце, отрываются и попадают в мозг. Такие инсульты можно предотвратить с помощью антикоагулянтов — своевременная диагностика критически важна. Исследование опубликовано в JACC.
По мнению соавтора исследования, доктора медицины и кардиолога Массачусетского института сердца и сосудов Шаана Хуршида, новый инструмент оценки поможет выявить пациентов для интенсивной профилактики и будет полезен для будущих исследований связи аномалий в верхних камерах сердца с риском инсульта. Технология потенциальна применима в поликлиниках и диагностических центрах — ее простота позволяет внедрить ИИ-анализ ЭКГ в рутинную практику без значительных затрат.
Ранее Наука Mail рассказывала, что российская ИИ-платформа помогла врачам поставить более двух миллионов диагнозов.
