Ученые разработали модель искусственного интеллекта GMAP, которая способна за считанные секунды определять ключевые генетические мутации в опухолях головного мозга по обычным предметным стеклам. Это открытие позволит ускорить диагностику рака по всему миру. Исследование опубликовано в журнале The Lancet Digital Health.
В обычной клинической лаборатории окрашивание образца ткани опухоли занимает около часа. Полученное розово-фиолетовое предметное стекло дает патологу общую информацию о типе клеток. Но для точного подбора терапии требуются дорогие генетические тесты, результаты которых приходится ждать неделями.
Исследовательская группа под руководством китайских патологов разработала глубокую нейросеть GMAP (glioma molecular alterations predictor). Модель обучили на снимках опухолей 877 пациентов, а затем протестировали на образцах еще более трех тысяч человек из тринадцати сторонних медицинских центров. Это позволило создать крупнейшую базу данных для подобного анализа.
Точность на уровне лучших лабораторий
Алгоритм с точностью более 93% смог распознать важнейшие мутации гена IDH непосредственно по внешнему виду клеток на стекле. Для этого ИИ сфокусировался на поиске специфических клеток с круглой формой ядер и истонченных кровеносных сосудов. GMAP также безошибочно определил сложные хромосомные аномалии, связав их со скоплениями веретенообразных клеток.
Доступное лечение для каждого Авторы работы подчеркивают, что GMAP не заменяет полноценные генетические исследования, а выступает в роли быстрого первичного фильтра. В регионах с низким уровнем медицины, где дорогое геномное секвенирование недоступно, этот ИИ может стать единственным шансом для пациентов быстро узнать точный тип опухоли и вовремя начать правильную химиотерапию.
Ранее российские ученые предложили новый способ синтеза препарата для терапии рака.
