Нейросеть поможет прогнозировать пожары в ЯНАО

Воздух в ЯНАО стал суше, а дней без дождя в пожароопасный период — больше. Это привело к росту площади пожаров. На основе исследования ученые разрабатывают нейросеть для прогноза опасных периодов.
Автор Наука Mail
Пожар в лесотундре
Площадь пожаров в ЯНАО за 10 лет выросла на 70%: причиной называют сухую погоду и уменьшение влажностиИсточник: Freepik

За последнее десятилетие площадь ландшафтных пожаров в нефтегазовых районах Ямало‑Ненецкого автономного округа выросла на 70%, хотя количество возгораний при этом сократилось. Ученые Тюменского государственного университета выяснили, почему огонь распространяется активнее, и опубликовали результаты исследования в журнале «Арктика: экология и экономика». Об этом порталу Наука Mail рассказала пресс-служба Минобрнауки РФ.

Нейросеть поможет прогнозировать пожары
На основе полученных данных создают нейросеть, которая будет прогнозировать вероятность пожаров в ЯНАО по сезонамИсточник: Psypost

Оказалось, главная причина — изменения в погоде: воздух стал суше, а в пожароопасный период увеличилось число дней без дождя. Исследователи под руководством заведующей кафедрой физической географии и экологии Натальи Москвиной использовали методы множественной регрессии и выяснили, что эти два фактора объясняют 99,5% изменений площади пожаров в лесотундре — именно там находятся крупнейшие месторождения, в том числе Уренгойское и Ямбургское.

В отличие от тундры, где вероятность пожаров мало зависит от погоды, в лесотундре и северной тайге все определяет уровень влажности. Особенно уязвимы участки с лиственничными лесами и лишайниками: в засуху они быстро высыхают и легко загораются.

На основе полученных данных разрабатывают особую модель с применением нейросетей — она позволит заранее прогнозировать вероятность возникновения пожароопасных условий на территории ЯНАО в разные сезоны.

Ранее Наука Mail рассказывала о том, что состав воды в реках подсказал возраст лесных пожаров и масштаб таяния мерзлоты.