«Ученые ТГУ разработали ИИ тренажер, который “прокачивает” образовательные программы и подсказывает, какие функции в них может взять на себя искусственный интеллект, а какие лучше сохранить за человеком. Наряду с этим ИИ дает рекомендации, как изменить программы, чтобы их выпускники могли успешно конкурировать с нейросетями», — сообщили в вузе.
В России проанализировали 42 млн рабочих мест, из них выделили 142 распространенные профессии. В зоне риска замещения ИИ оказались программисты, экономисты, переводчики, журналисты и другие специалисты, чьи функции уже можно автоматизировать. Рабочие специальности с высокой долей физического труда под минимальной угрозой.
Разработчики ИИ-тренажера отмечают, что большинство учебных заданий — это типовые упражнения, с которыми нейросети справляются лучше человека, поэтому выпускники теряют практику в декомпозиции проблем и реальных решениях. Вторая проблема — массовое делегирование учебных задач ИИ еще в школе, из-за чего студенты продолжают использовать языковые модели и не получают необходимой когнитивной нагрузки для развития критического и творческого мышления. Без перестройки образовательной модели эти надпрофессиональные навыки не будут формироваться, а ценность выпускника на рынке снизится.
Разработка ТГУ дает конкретные рекомендации: какие новые компетенции добавить в учебный план, чем усилить практику, какие форматы оценки пересмотреть, чтобы выпускник был не просто «инструментом» для ИИ, а ценным создателем контекста и носителем навыков, трудно автоматизируемых.
ИИ-тренажер уже три недели доступен преподавателям ТГУ, и чаще всего его используют для анализа программ айтишники, экономисты и юристы — профессии, которые попадают в зону наибольшего риска автоматизации: например, потребность в «джуниорах» уже сокращается. В дальнейшем тренажер планируют применять для разработки новых программ, а также сделать доступным другим российским университетам.
