3D-принтер

Новое 3D-сканирование: датчики научились «видеть» любые поверхности

Разработка решает давнюю проблему роботов и беспилотников: теперь они смогут лучше распознавать разные типы поверхностей. Технология помогает устройствам не «слепнуть» при переходе от матовых к блестящим объектам.
Автор Наука Mail
3D-сканирование
Сначала система сканирует все помещение, затем отделяет матовые поверхности от зеркальныхИсточник: Аникет Дашпуте и др./Nature

Исследователи из Аризонского университета (США) совершили важный шаг в развитии 3D‑сканирования — их новая технология поможет машинам лучше ориентироваться в реальном мире. Разработка особенно важна для беспилотных автомобилей и хирургических роботов: до сих пор они сталкивались с серьезной проблемой при работе с поверхностями разной отражающей способности — например, при переходе от матовой кирпичной стены к блестящему металлическому бамперу.

Современные 3D‑датчики обычно рассчитаны на какой‑то один тип поверхностей и дают сбой, когда нужно одновременно воспринимать матовые и глянцевые объекты. Для точного измерения формы блестящих предметов раньше применяли дефлектометрию — метод, требующий огромных экранов для проекции геометрических узоров. Это дорого и непрактично для динамичных условий.

Команда из Аризоны предложила принципиально иной подход. Вместо массивного оборудования ученые использовали лазерный сканер и алгоритмы: сначала система сканирует все помещение, затем отделяет матовые поверхности от зеркальных и превращает диффузные части сцены в виртуальный экран для измерения блестящих объектов.

У людей уже есть встроенная система 3D‑камер — стереоскопическое зрение, обеспечиваемое двумя глазами. Одна из наших целей — научить компьютеры и машины видеть в 3D лучше, чем любой человек. Это крайне важно для решения множества технологических задач, таких как надежная навигация беспилотных автомобилей, точное наведение во время роботизированной хирургии или улучшенные возможности восприятия при промышленном контроле и биомедицинской визуализации.
Флориан Вилломитцер
доцент Колледжа оптических наук имени Уайанта при Университете Аризоны
3D-сканирование
Традиционные методы 3D-визуализации и новый предлагаемый подходИсточник: Nature

Для работы с движущимися объектами исследователи интегрировали нейроморфную камеру. Она отслеживает только изменения локальной яркости с ультравысоким временным разрешением — это позволяет снимать высокоскоростное 3D‑видео даже в сложных условиях. Сейчас технология тестируется в лаборатории. В перспективе разработка может применяться в самых разных сферах: от роботизированной хирургии до цифрового картографирования зданий. 

Ранее Наука Mail рассказывала, что новый датчик NASA отправляется на поиски важнейших минералов.