В Высшем колледже информатики НГУ уже год работает автоматический шлагбаум, открывающий проезд машинам из «белого списка». Теперь сотрудники Центра ИИ НГУ оснастили его интеллектуальным агентом, что расширило функционал устройства и свело к минимуму участие человека.
В отличие от обычного алгоритма, который просто сличает номер с кадров видеокамеры с базой данных, ИИ-агент способен действовать в нестандартных ситуациях. Как объяснил программист Центра ИИ НГУ Никита Дорошенко, если стандартное устройство не сработает, агент попробует решить проблему сам, обратившись к логам, или сообщит о неполадке вахтеру и разработчику.
Главное преимущество новой системы — гибкость. Агент может пропустить автомобиль, которого нет в «белом списке», например, пожарную машину или «Скорую помощь». В системе агенты поделены по зонам ответственности. Есть «вахтер», который отвечает за подъем шлагбаума. Есть вышестоящий «начальник»: он собирает статистику проездов, управляет сроками действия пропусков и через веб-интерфейс позволяет задавать разовые визиты гостей.
Если «вахтер» не поднял шлагбаум перед разрешенной машиной или оборудование зависло, «начальник» пытается диагностировать проблему через базы данных. Только затем он решает, позвать ли охранника или вызвать программиста.
Локальная нейросеть развернута на серверах ВКИ НГУ. Изначально использовались модели Qwen, но затем разработчики перешли на Gemma-4. Сейчас агент-«начальник» уже тестируется. Руководитель направления Алексей Окунев отметил, в планах — доверить агентам управление беспилотным транспортом и климат-контролем.
Ранее в России представили нейроконсультанта для управления здоровьем.
