Тайфун «Рагаса» возник 18 сентября в западной части Тихого океана, в нескольких сотнях миль к востоку от Филиппин, и двинулся на запад. На фото: 23 сентября 2025 года

ИИ сможет прогнозировать тайфуны и образование морского льда в океане

Китайские ученые завершают работу над обновленной системой искусственного интеллекта LangYa 2.0. Новая модель способна прогнозировать не только температуру и соленость океана, но и тайфуны, осадки, штормовые волны и морской лед. Презентация версии 2.0 запланирована на июнь.
Автор Наука Mail
Пляж, покрытый морским льдом
Образование тайфуна — крайне сложное природное явление, которое до сих пор недостаточно изученоИсточник: Синьхуа

В китайской прибрежной лаборатории в Циндао ученые завершают работу над усовершенствованной системой искусственного интеллекта LangYa ocean large model 2.0, предназначенной для прогнозирования самых непредсказуемых явлений в океане. Большая модель ИИ нового поколения, созданная специально для прогнозирования состояния морской среды, знаменует собой знаковое достижение в области интеграции нейросетей и океанографии.  

Официальная презентация обновленной версии 2.0 запланирована на июнь. Сейчас она дорабатывается и в конечном итоге сможет прогнозировать не только температуру и соленость океана, но и тайфуны, осадки, штормовые волны и морской лед. Разработка серии LangYa была сопряжена с преодолением множества трудностей. По словам исследовательской группы, занимающейся искусственным интеллектом в океанографии, сложнее всего было сделать систему одновременно быстрой и точной.

Тайфун
Для миллионов людей, живущих на побережье океана, где тайфуны и штормовые нагоны представляют сезонную угрозу, новая система прогнозирования может иметь решающее значениеИсточник: SCMP/AP

В конце 2024 года команда представила версию 1.0. Модель может за один прогон предсказать такие параметры состояния Мирового океана, как температуру, соленость и течения — на срок от одного до семи дней. Это повышает эффективность прогнозирования в 10 тыс. раз по сравнению с традиционными методами. Версия 1.0 уже работает в Национальном центре прогнозирования морской среды в Пекине — подразделении Министерства природных ресурсов, которое выпускает прогнозы морской погоды в Китае и предупреждения о стихийных бедствиях.

Но одних данных о температуре и солености было недостаточно. Искусственный интеллект должен был понимать сложные океанические явления, вызывающие тайфуны, наводнения и штормовые нагоны. При использовании того же набора данных версия 2.0 не только определяет температуру воды в море, но и показывает, где может образоваться вихрь и когда прибудет штормовой нагон воды.

По результатам тестирования, которое провели в 2025 году, LangYa 2.0 превзошла множество международных организаций и заняла первое место в мире по сезонному прогнозу площади арктического морского льда на сентябрь. Это ключевой показатель изменения климата, который влияет на судоходные маршруты и погодные условия далеко за пределами Арктики.

Ранее мы рассказывали, что американская компания внедряет недорогие океанические датчики, которые помогут лучше узнать природу ураганов, обнаруживать исчезающие виды животных и решать другие задачи.