В Московском авиационном институте (МАИ) создали прототип интеллектуальной системы на базе искусственного интеллекта — она способна восстанавливать утерянные данные о местоположении спутников и других автономных космических аппаратов. Разработка поможет повысить надежность навигации в условиях помех и сбоев, когда традиционные системы дают ошибки.
Современные навигационные программы хорошо работают в стабильных условиях, но теряют часть данных при сильных помехах. Это ведет к неточностям в определении текущего положения аппарата и прогнозировании его траектории. Новая система решает эту проблему за счет комплексного анализа движения.
Разработанный прототип не просто «заполняет пробелы» между известными точками, а анализирует траекторию движения спутника целиком и восстанавливает потерянные участки, учитывая, как аппарат двигался до и после сбоя.
В основе решения — программа на базе ИИ, которая обучается на примерах и выявляет временные связи в данных. Для тренировки алгоритма использовали реальные координаты нескольких спутников за пять дней — записи делались каждую минуту, всего около 288 тыс. точек. Чтобы проверить устойчивость системы, в данные искусственно вносили пропуски, ошибки и смещения координат, имитируя реальные помехи.
Результаты испытаний оказались впечатляющими: восстановленные данные почти полностью совпали с оригинальными, а погрешность определения координат составила всего около 33 см.
Система существует в виде опытного образца. В ближайших планах команды — дообучение на расширенном наборе данных, дополнительные испытания и интеграция с действующими навигационными комплексами. Технология потенциально применима не только к отдельным спутникам, но и к спутниковым группировкам, а также к системам беспилотного транспорта, где критически важны автономность и устойчивость к нестандартным условиям.
Ранее Наука Mail рассказывала, что новый спутник впервые исследует магнитное поле Земли с помощью рентгена.
