В Южно-Уральском госуниверситете создана нейросетевая программа, предназначенная для оценки кредитоспособности физических лиц. Разработка уже получила патент. Ее цель — повысить точность решений, принимаемых финансовыми специалистами при выдаче займов, что особенно актуально в условиях роста числа кредитных запросов и связанных с этим рисков невозврата средств.
Современные финансовые системы обычно анализируют стандартный набор параметров: кредитную историю, размер заработной платы и другие. На основе компьютерного анализа эксперт принимает решение, которое должно снизить потенциальные убытки для кредитора. Однако, как отмечают авторы разработки, в этих подходах сохраняется доля ошибочных результатов.
Профессор кафедры информационных систем и технологий ЮУрГУ Наталья Япарова пояснила, что их программа впервые применяет гибридный подход. Она объединяет оба типа признаков: традиционные демографические и кредитные, а также поведенческие сигналы. В качестве входных данных используются текущий баланс счета, сумма кредита, стаж работы, возраст, семейное положение, а также контекстуальные признаки, устойчивые к возможным манипуляциям. Среди них — своевременная оплата коммунальных услуг и связи, регулярность поступлений на счет, отсутствие длительных просрочек по обязательствам.
Программа предназначена исключительно для юридических лиц. Она не требует доступа к закрытой информации о заемщике или дополнительного запроса согласия на обработку персональных данных, что делает ее полностью соответствующей действующему законодательству.
Ранее Наука Mail рассказывала, что проблемы с финансами стимулируют отказ от курения.
