Исследователи из Кембриджского университета совместно с Европейским космическим агентством (ЕКА) и Университетом Аалто представили доступную модель ИИ под названием Tessera. О разработке впервые официально объявили на конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов CVPR 2026, прошедшей в Денвере. Статья о модели опубликована на arXiv.
Tessera обрабатывает данные дистанционного зондирования Земли. Модель объединяет оптические снимки Sentinel-2 и радарные данные Sentinel-1 за период с 2017 по 2025 год. На выходе система создает так называемые «встраивания» — сжатые наборы данных с разрешением 10 метров. В отличие от тяжелых пиксельных изображений, эти эмбеддинги занимают меньше места и позволяют изучать изменения ландшафта во времени.
Профессор Сринивасан Кешав из Кембриджа отметил, что векторные представления Tessera делают спутниковую информацию доступной для экологов, зоологов и специалистов по охране природы, у которых нет больших вычислительных мощностей. Данные предоставляются бесплатно и без регистрации. Tessera является проектом с открытым исходным кодом, что позволяет модифицировать ее под разные задачи.
Среди возможных применений — мониторинг посевов, оценка площадей лесных пожаров и отслеживание изменений среды обитания. Например, в графстве Камбрия на севере Англии модель уже используют для оценки эффективности государственных программ по охране природы. Руководитель миссии Sentinel-1 в ЕКА Нуно Миранда назвал Tessera важным шагом в применении ИИ для наблюдения за Землей.
Ранее ученые из Нижнего Новгорода представили ИИ-программу, которая превращает спутниковые снимки в чертежи.
