Ученые из университета Фридриха-Александра и Гейдельбергского университета (Германия) провели несколько экспериментов, в ходе которых выяснили, что человеческий мозг и ИИ одинаково прогнозируют слова. Результаты исследования опубликованы в журнале NeuroImage.
Лингвисты спорят о том, рождаются ли люди с грамматическими навыками или язык развивается по мере его использования и накопления опыта. Ученые решили выяснить, какие алгоритмы лежат в основе прогноза слов мозгом, и сравнить их с работой ИИ. Они использовали три метода: наблюдение в естественной среде, измерение активности мозга и языковую модель на основе ИИ.
С помощью электро- и магнитоэнцефалографии ученые сравнили активность мозга участников при прослушивании аудиокниги с прогнозами больших языковых моделей.
В результате была замечена закономерность: чем выше была вероятность того, что определенное слово встретится в соответствующем контексте, тем слабее была нейронная реакция при его обработке. Повышение же нейронной активности до появления слова говорило о том, что мозг активно работал над прогнозами.
Самая сильная нейронная реакция наблюдалась при неожиданных словах. Таким образом, исследователи доказали, что реакцию мозга можно было измерить. Подобным образом работают и языковые модели, которые предсказывают следующее слово за миллисекунды.
Языковые модели основаны на искусственных нейронных сетях — математических устройствах для обработки информации, по структуре схожих с архитектурой человеческого мозга. Способность к прогнозированию не означает, что мозг и языковые модели работают одинаково, однако говорит о том, что они используют схожие принципы.
Ученые надеются определить алгоритм, по которому мозг и ИИ предсказывают слова. Это может оказаться полезным для появления персонализированной терапии, нейрокомпьютерных интерфейсов и более прозрачному ИИ.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что строение мозга научились определять по анализу крови.
