Врач

ИИ выявит признаки рака молочной железы за 6 лет до диагноза

Анализ маммограмм показал, что ИИ замечает подозрительные признаки за несколько лет до диагноза. Благодаря этому можно выделять пациенток, которым нужно более пристальное наблюдение.
Автор Наука Mail

Исследование, опубликованное в журнале Radiology, показало, что системы искусственного интеллекта могут обнаружить признаки рака молочной железы задолго до того, как врачи поставят диагноз — иногда даже за 6 лет.

Результаты скрининговой маммографии
Результаты скрининговой маммографии и изменения показателей искусственного интеллекта (ИИ) с течением времени у двух пациенток с раком, выявленным при скрининге. Цифровые маммограммы полного поля показывают краниокаудальный (сверху) и медиолатеральный (снизу) виды левой и правой молочной железыИсточник: Радиологическое общество Северной Америки

Шведские ученые проверили три такие системы на большом наборе данных и проанализировали 88 963 маммограммы 31 394 женщин за 10 лет. Информация взята из специальной базы данных, куда попадают результаты скрининга женщин 40−74 лет из четырех регионов Швеции, где женщины проходят обследования каждые два года.

Результаты скрининговой маммографии
Результаты скрининговой маммографии и изменения показателей искусственного интеллекта (ИИ) с течением времени у двух пациенток, у которых не было выявлено рака. Цифровые маммограммы полного поля показывают краниокаудальный (сверху) и медиолатеральный (снизу) виды левой и правой молочной железыИсточник: Радиологическое общество Северной Америки

За период с января 2008 года по апрель 2019 года у 38,5% участниц (то есть у 12 072 человек) врачи нашли рак. Системы ИИ сумели выявить немало этих случаев еще на ранних стадиях. Например, за 6 лет до диагноза признаки болезни были замечены у почти 20% женщин — при этом точность распознавания (способность отличать реальные случаи от ложных тревог) составила 90%. За 4 года до диагноза система заметила подозрительные признаки у четверти таких пациенток, а за 2 года — почти у 40%.

Правда, ИИ не идеален: иногда он переоценивал риск для тех, у кого потом нашли рак, и, наоборот, недооценивал его для здоровых женщин.

Тем не менее результаты показали, что анализ данных с помощью ИИ может помочь врачам раньше замечать потенциальные проблемы. Благодаря этому можно будет выделять пациенток, которым нужно более пристальное наблюдение, — и, возможно, начинать лечение на более ранних стадиях.

Ранее Наука Mail рассказывала о том, что препараты для похудения связали со снижением риска рака молочной железы.