Эксперт рассказал, почему не нужно бояться вайбкодинга

Генерация кода с помощью ИИ пока остается несовершенной, но новые технологии будут улучшаться благодаря опыту пользователей. Вайбкодинг не создает принципиально новых угроз для разработки программ, поскольку ошибки встречаются даже в коде профессиональных инженеров. Об этом корреспонденту Наука Mail рассказал Иван Оселедец во время ПМЭФ.

Ученый назвал неожиданную пользу ошибок нейросетей

Источник: Unsplash

Распространение вайбкодинга — подхода, при котором человек создает программы с активным использованием искусственного интеллекта, — может временно привести к появлению большего количества ошибок в коде. Однако этот этап не создает принципиально новых угроз, а сами ошибки помогают улучшать будущие поколения моделей. Об этом Наука Mail рассказал декан факультета искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова, генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI Иван Оселедец.

По словам эксперта, развитие инструментов генерации кода действительно приводит к тому, что программ стало создаваться больше, а часть решений может содержать неточности. Однако сама проблема ошибок появилась не вместе с нейросетями: даже профессиональные разработчики не способны полностью избежать их появления.

Я думаю, на самом деле никаких новых рисков создано не будет. Действительно, появляется много кода, и этот код иногда может содержать ошибки. Но, как мы видим, даже текущий код, написанный суперпрофессионалами, содержит ошибки: их постоянно находят.

Иван Оселедец

ученый, декан факультета ИИ МГУ имени М. В. Ломоносова

По мнению специалиста, нынешний этап развития вайбкодинга можно рассматривать как переходный период. Пока пользователи и компании адаптируются к новым инструментам, ошибки неизбежны, однако именно на их основе системы искусственного интеллекта получают данные для дальнейшего улучшения. Оселедец отметил, что некоторое время индустрия может сталкиваться с проблемами из-за некорректной работы созданных с помощью ИИ программ. Тем не менее подобные ситуации являются частью развития технологии.

«Будет небольшой период, когда все будут, может быть, немножко смеяться и, может быть, даже компании будут терпеть какие-то убытки. Этот этап промежуточный, потому что на этих ошибках учатся модели. Без ошибок не бывает такого, что все решается сразу», — объяснил эксперт.

По его словам, по мере развития моделей и накопления опыта количество ошибок будет постепенно сокращаться. В этом процессе пользователи, создающие код с помощью искусственного интеллекта, фактически становятся участниками обучения новых систем.

«На самом деле вайбкодеры здесь выступают просто такими пользователями, которые учат искусственный интеллект. То есть в этом, наверное, ключевая вещь», — отметил Оселедец.

При этом эксперт подчеркнул, что результаты работы ИИ по-прежнему требуют проверки. Созданные приложения должны проходить такой же контроль качества, как и другие программные продукты, а к результатам совместной работы человека и алгоритма необходимо относиться критически.

Приложение можно будет проверять, как все другие приложения, и относиться просто критически к результату своего, в том числе интеллектуального труда, заключил эксперт.

Полную версию интервью можно посмотреть ниже:

Ранее помощник президента России Андрей Фурсенко рассказал в разговоре с корреспондентом Наука Mail, как изменятся университеты, чему учить в эпоху ИИ и какие решения определят будущее страны.