Эксперт оценил появление в России аналога Claude Mythos

Аналоги специализированных ИИ-моделей для кибербезопасности могут появиться в разных странах, включая Россию и Китай. По словам эксперта, принцип их создания уже понятен специалистам. Перспективы таких систем оценил Иван Оселедец в разговоре с корреспондентом Наука Mail во время ПМЭФ.

Иван Оселедец объяснил перспективы ИИ в разработке программ

Источник: Unsplash

По словам декана факультета искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова, генерального директора Института искусственного интеллекта AIRI Ивана Оселедца, сейчас важнее концентрироваться на развитии собственных технологий искусственного интеллекта, в том числе решений, похожих по задачам на Claude Mythos.

Как объяснил Оселедец, принцип подобных систем заключается не в создании принципиально новой технологии, а в адаптации существующих моделей под конкретную область — в данном случае задачи кибербезопасности и анализа программного обеспечения.

На мой взгляд, пока основной фокус — это развивать собственные технологии, в том числе и Mythos-подобные. Там нет ничего принципиально сложного: они просто взяли модель и специализировали ее для задач кибербезопасности. Это понятно, как делать, это понятно, как организовывать. С некоторым лагом это сделают и в Китае, и у нас.

Иван Оселедец

ученый, декан факультета ИИ МГУ имени М.В. Ломоносова

По словам ученого, появление таких инструментов показывает, что искусственный интеллект постепенно становится не только способом создания кода, но и механизмом его проверки.

Оселедец отметил, что развитие подобных решений также связано с дискуссией вокруг вайбкодинга — подхода, при котором пользователь создает программы с активным применением искусственного интеллекта. По его мнению, появление систем для анализа безопасности показывает, почему не стоит рассматривать генерацию кода только как источник новых рисков. Проблема ошибок существовала и раньше: в больших программных продуктах могут оставаться участки, работу которых сложно полностью оценить человеку.

«Это еще подтверждает то, что не надо бояться вайбкодинга. Количество ошибок и закладок в текущем коде, многие из которых никто уже и не понимает, кроме искусственного интеллекта, очень большое. И искусственный интеллект может как раз помочь их и найти, и исправить», — объяснил Оселедец.

При этом эксперт отметил, что появление подобных инструментов важно оценивать и с точки зрения развития самой индустрии искусственного интеллекта.

«Похвально, что Anthropic заботится о безопасности других компаний. Возможно, они это делают в том числе не из-за такого интереса к безопасности, а из-за того, чтобы поднять свою венчурную стоимость», — отметил он.

По словам Оселедца, реальные возможности подобных систем станет возможно оценить после выхода и практического применения, однако само направление развития уже показывает новую роль ИИ в работе с программным обеспечением — не только создание, но и анализ, поиск ошибок и повышение надежности кода.

Полную версию интервью можно посмотреть ниже:

Ранее Иван Оселедец рассказал, почему не нужно опасаться вайбкодинга.