Найден способ отслеживать отдельные виды птиц во время миграции

Новый метод BirdFlow использует ИИ для идентификации видов птиц в период миграции. Модель успешно протестировали на данных 152 метеорадаров за 28 лет и GPS-слежении. Технологию можно интегрировать в существующие системы мониторинга птичьих миграций.

Количественная оценка особенностей миграции птиц в течение годового цикла имеет решающее значение для эффективного планирования природоохранных мероприятий

Источник: Игорь Коробицын

Американские исследователи разработали революционный метод отслеживания миграции отдельных видов птиц на основе ИИ, объединив данные, полученные в рамках различных научных исследований. Достижение устраняет давнее ограничение, когда метеорологические радары могли обнаруживать летящих птиц, но не были способны определить, к какому именно виду они относятся.

Метод называется BirdFlow Migration Traffic Rate (BMTR), он использует данные о более чем 2 млрд наблюдений за птицами, предоставленные учеными-добровольцами в рамках проекта eBird, для оценки особенностей миграции отдельных видов по всей Северной Америке. Модель определяет основные маршруты перелетов и предоставляет еженедельные оценки перемещения для каждого вида, даже в районах, где погодные радары не покрывают всю территорию. Благодаря ей ученые создали модели миграции для 153 североамериканских видов перелетных птиц, относящихся к 14 отрядам и 39 семействам.

Чтобы проверить свою разработку, исследователи сравнили данные BirdFlow со сведениями, полученными за 28 лет со 152 метеорологических радаров по всей Северной Америке. Оказалось, они сильно коррелируют между собой, что подтверждает точность нового метода.

Новый метод мониторинга также может быть полезен для отслеживания распространения болезней, особенно среди водоплавающих птиц

Источник: Freepik

Кроме того, модель протестировали на птицах, за которыми велось GPS-слежение. Итоги испытания показали реалистичность прогнозов относительно миграционных маршрутов с биологической точки зрения. 

По сути, BMTR использует статистическую модель, обученную на миллиардах наблюдений птиц из eBird, чтобы определить, какие виды с большей вероятностью составляют миграционные потоки, зафиксированные погодными радарами.

Практическое значение BMTR

Инновация, по мнению авторов, имеет практический смысл в сфере охраны птиц, особенно в целях снижения риска столкновений с препятствиями в периоды массовой миграции. Метод также может быть полезен для отслеживания распространения болезней. 

В целом разработка, которая дополняет данные метеорадаров, позволяет изучать миграцию в масштабах, которые раньше было сложно охватить: по всему ареалу обитания вида и в течение всего годового цикла. Понимание различий в миграции важно, поскольку популяции одного вида могут использовать разные маршруты, сталкиваться с разными угрозами и испытывать влияние разных условий окружающей среды.

Исследовательская группа планирует интегрировать BMTR в существующие системы мониторинга, например BirdCast, которая в настоящее время предоставляет прогнозы миграции, но не содержит информации о конкретных видах. При достаточном объеме данных эта методология потенциально может быть распространена по всему миру, что дает надежду на появление возможностей для глобального мониторинга миграций.

Ранее ученые объяснили природный GPS внутри голубей.