Ученые из Университета науки и технологий имени короля Абдаллы (KAUST) в Саудовской Аравии создали инновационную платформу для визуализации тканей без окрашивания — это может значительно ускорить и повысить точность диагностики рака, в том числе с применением искусственного интеллекта. Результаты исследования опубликованы в журнале Advanced Science.
Традиционно для изучения образцов тканей патологоанатомы используют химические красители — это занимает время и может давать разные результаты в зависимости от условий в лаборатории. Новая платформа решает эти проблемы: она основана на специально обработанных кремниевых предметных стеклах, которые позволяют получать детальные структурные цветные изображения напрямую из образцов.
Это исследование направлено на совершенствование одного из самых важных этапов диагностики — подготовки и изучения образцов тканей. На традиционные методы окрашивания могут влиять этапы подготовки, качество реагентов и лабораторные условия. Создавая единообразные цифровые изображения без использования красителей, мы можем снизить вариативность и получить более надежные данные как для клинического анализа, так и для будущего анализа с использованием искусственного интеллекта
Эффективность платформы проверили на образцах тканей 120 пациентов с колоректальным раком — одной из наиболее распространенных форм заболевания в Саудовской Аравии. Система показала 99% согласованности с традиционными методами патологоанатомической оценки: врачи приходили к одинаковым выводам, но быстрее. Кроме того, технология позволила сократить время подготовки образцов на 40−50% и повысить стабильность результатов.
Ученые также протестировали платформу на тканях молочной железы, легких и щитовидной железы — она успешно выявила ключевые гистологические особенности. Сейчас команда совместно с коллегами из Специализированной больницы и исследовательского центра имени короля Фейсала в Медине оценивает возможности внедрения технологии в реальных медицинских учреждениях Саудовской Аравии. В перспективе разработка может стать важным инструментом в борьбе с разными формами рака.
Ранее Наука Mail рассказывала, что ИИ поможет офтальмологам быстрее диагностировать заболевания сетчатки.
