Большинство диагностических инструментов болезни Альцгеймера ориентированы на поздние стадии патологии. Заболевание развивается десятилетиями, поэтому ранняя диагностика особенно важна. Ученые из университета Флориды (США) провели исследование, направленное на определение новых биомаркеров для выявления пациентов из группы риска.
Исследователи обратили внимание, что большинству пожилых пациентов с диабетом, глаукомой или катарактой на протяжении многих лет делают множество фотографий сетчатки глаза. Эти данные было решено использовать для диагностики.
С помощью специально обученной модели нейросети, команда проанализировала фотографии глаз более чем 40 тыс. пациентов из британского банка данных, и обнаружила участки сетчатки, связанные с факторами риска развития болезни Альцгеймера.
С помощью искусственного интеллекта мы теперь можем выявлять едва заметные изменения в сетчатке глаза, которые раньше не учитывались при обследовании тысяч пациентов. Эти изменения могут служить надежным индикатором риска развития заболеваний в будущем
Модель ИИ точно предсказывала биологические характеристики, такие как пол или артериальное давление, а также факторы образа жизни, связанные с развитием болезни Альцгеймера, например, курение, употребление алкоголя и даже бессонницу. Хотя многие из этих факторов указаны в медицинских картах пациентов, эти данные часто неполные.
Таким образом, фотографии сетчатки глаза могут стать еще одним, более объективным способом выявления факторов риска. Кроме того, на снимках сетчатки можно увидеть повреждения, накопившиеся за годы, которые могут различаться у пациентов. Результаты опубликованы в Journal of Alzheimer’s Disease.
Ранняя диагностика заболевания помогает принять своевременные меры и предотвратить дальнейшее развитие болезни. К таким мерам относится изменение образа жизни, прием некоторых лекарств или даже тренировка мозга — все это важно сделать еще до того, как произойдут необратимые повреждения мозга.
Ранее Наука Mail рассказала, создана нейросеть, которая позволяет оперативно определять тип опухоли мозга по обычным микроскопическим изображениям тканей.
