Пневмония ежегодно уносит почти миллион жизней детей младше 5 лет по всему миру. Особенно остро проблема стоит в странах с ограниченными ресурсами здравоохранения — например, в Малави, где один врач приходится примерно на 28 000 человек.
Исследователи из Университетского колледжа Дублина создали алгоритм BIOTOPE — инструмент на базе искусственного интеллекта, который точнее выявляет детей с пневмонией, нуждающихся в срочной госпитализации. Он обучен на данных более чем 2 500 детей из поликлиник Малави и работает в рамках местной системы информации о здоровье населения. Это значит, что врачам не придется тратить дополнительное время на его использование.
BIOTOPE применяет метод машинного обучения «случайный лес» и анализирует множество факторов: частоту дыхания и сердечных сокращений, температуру, уровень кислорода, пищевой статус ребенка и условия в его семье. Это важно, потому что у многих тяжелобольных детей не проявляются стандартные тревожные признаки, из‑за чего они могут не попасть в больницу вовремя.
Алгоритм может постоянно совершенствоваться: по мере накопления новых данных он будет переобучаться и оставаться актуальным даже при изменении ситуации с заболеваниями. Разработчики уверены, что внедрение BIOTOPE в существующие системы медицинской информации поможет спасти жизни и реально улучшить ситуацию с лечением пневмонии у детей в регионах с нехваткой врачей.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что в России создали ИИ для лечения гипертонии у детей.
