Найден способ диагностировать болезнь Паркинсона по взбиванию яиц

Ученые превратили взбивание яиц в диагностический инструмент для болезни Паркинсона. В эксперименте участвовали 22 пациента и 16 здоровых добровольцев, которые выполняли задание с инерциальными датчиками на запястье. Алгоритм отличал больных от здоровых с высокой точностью, а главное — метод сохранял эффективность вне клиники, что важно для мониторинга.

Взбивание яйца может стать объективным тестом для оценки болезни Паркинсона в домашних условиях

Источник: Freepik

Ввзбивание яиц — обычное дело. Но сложности с этим процессом для человека с болезнью Паркинсона могут быть первым звоночком, который часто остается не замеченным до официального диагноза. И теперь ученые из Мадридского политехнического университета (Испания) превратили эту повседневную рутину в высокоточный диагностический инструмент.

Исследователи предложили 22 пациентам с болезнью Паркинсона и 16 здоровым добровольцам простое задание: в течение минуты взбивать яйцо, надев умные часы на запястье. Часы фиксировали ускорение и угловую скорость движений с помощью инерциальных датчиков, а затем эти данные анализировались алгоритмами машинного обучения.

Почему именно взбивание? Это действие идеально подходит для диагностики по нескольким причинам. Во-первых, оно требует повторяющихся движений запястьем с постоянным ритмом и усилием — именно то, что страдает при брадикинезии (замедлении движений), одном из ключевых симптомов болезни Паркинсона. Во-вторых, многие пациенты вспоминают, что именно за готовкой — размешиванием, взбиванием, обращением с посудой — они впервые заметили, что с их руками что-то не так. И наконец, это упражнение часто используется в трудотерапии для реабилитации кисти и запястья.

Взбивание яйца — это естественное, легко воспроизводимое и знакомое пациентам действие, которое требует именно тех двигательных навыков, которые страдают при болезни Паркинсона

Источник: Freepik

Алгоритм с точностью 91,1% отличал движения больных от здоровых в лабораторных условиях. Но самое удивительное: когда пациенты выполняли то же задание дома, без наблюдения врачей, точность оставалась высокой — 87,8%. Потеря менее 4% — это огромный успех, ведь главная проблема многих систем искусственного интеллекта в медицине в том, что они отлично работают в клинике, но оказываются малоэффективными в реальной жизни.

В будущем такой подход может изменить мониторинг болезни Паркинсона. Вместо редких визитов к врачу, когда оценивается лишь сиюминутное состояние (которое может меняться в зависимости от приема лекарств или настроения), появится возможность отслеживать двигательные симптомы ежедневно в привычной домашней обстановке. Это даст врачам объективную картину прогрессирования болезни и поможет корректировать лечение гораздо точнее.

По словам исследователей, это только первый шаг. Необходимы более масштабные исследования с участием большего количества людей. Но сам подход — использование повседневных действий для диагностики — открывает новую страницу в персонализированной медицине.

Читайте также на Mail Наука, почему не все фрукты и овощи одинаково полезны для сердца.