Норвежские исследователи научились обнаруживать китов, даже если те не издают звуков, метод основан на данных с оптоволоконных кабелей у Шпицбергена и уравнении лорда Рэлея 1917 года. Это дает биологам новый инструмент для наблюдения за морскими гигантами и поможет лучше понимать их численность и поведение.
Оптоволоконные линии, используемые для передачи данных, оказались полезны для дистанционного зондирования. Еще в 2020 году ученые из Норвежского университета науки и технологии выяснили, что кабели улавливают низкие звуки китов. Теперь они научились фиксировать волны давления от движения тела животного — аналогично тому, как это происходит при ходе корабля. Результаты работы опубликованы в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
Если киты молчат, то движения их тел вызывают возмущения в воде и донных отложениях, поэтому мы можем их обнаружить, даже если они не издают никаких звуков
Точность метода удалось повысить благодаря данным автоматической идентификационной системы (АИС), которой оснащены все суда. Зная местоположение и скорость кораблей, исследователи смогли откалибровать сигналы с кабелей. Главная сложность — быстрое затухание низкочастотных волн с расстоянием: кит создает гораздо более слабые возмущения, чем крупное судно.
Для интерпретации сигналов использовали уравнение Рэлея, а также данные по круизному лайнеру Le Commandant Charcot — наблюдения за ним в течение трех сезонов помогли лучше понять характер низкочастотных возмущений. Удачным случаем стало обнаружение синего кита: когда он перестал издавать звуки и нырнул, ученые продолжили отслеживать его по волнам давления.
В перспективе технология может стать частью глобальной системы мониторинга океана. Как ранее отмечал Мартин Ландре, сеть подводных кабелей способна превратиться в обсерваторию «Земля — океан — атмосфера — космос» для сейсмического контроля, охраны среды и других задач. Возможность надежно следить за «молчаливыми» китами — важный шаг к этой цели.
Ранее Наука Mail рассказывала, что в Средиземном море происходит эволюция диалектов кашалотов.
