В физике сложных систем произошло событие, меняющее представление о научной работе. Группа под руководством нобелевского лауреата Джорджо Паризи и физика Франческо Зампони из Римского университета Ла Сапиенца опубликовала в Journal of Statistical Mechanics исследование, где инструментом для решения старой задачи выступила модель ИИ «Клод».
Речь о явлении «затора» — переходе хаотичной системы частиц в твердое состояние, оставаясь неупорядоченной. В 2014 году Паризи, Зампони и их коллеги вывели теоретическое описание эффекта и заметили закономерность: два параметра модели, a и b, всегда давали в сумме ровно 1. Численные расчеты подтверждали это с высокой точностью, но объяснить, почему выходит именно так, никто не мог. Более того, это же соотношение вытекало из альтернативной теории французского физика Матье Вьяра. Два разных подхода вели к одному выводу, но доказательство их эквивалентности ускользало от ученых годы.
Задача стала навязчивой идеей Паризи. С появлением генеративных нейросетей он решил использовать «Клод» для проверки старых расчетов. ИИ блестяще справился с воспроизведением численных данных десятилетней давности. Тогда физики задали следующий вопрос: если a + b = 1, можешь доказать это алгебраически?
«Клод» выдал первоначальную идею, которая оказалась верной по сути. Доказательство содержало ошибки и потребовало доработки со стороны авторов, но интуиция машины указала верный путь. Для ученых это стало сюрпризом. Они ожидали за пропорцией сложную математическую структуру или неизвестную симметрию, способную углубить понимание уравнений. Однако ИИ показал: решение было простым. В итоге подтвердилось, что два независимых теоретических подхода описывают одни и те же физические законы.
Ранее российские физики успешно протестировали отечественный прототип новой архитектуры на основе квантового вычислителя на 35 кубитов.
