Раньше спутники делали много снимков и отправляли их на Землю, где специалисты с помощью алгоритмов разбирались, что на них изображено. Но такой подход стал упираться в ограничения: передача больших объемов данных требует много времени, энергии и пропускной способности канала, а снимков получается так много, что ученые не успевают их изучать.
Спутник YAM‑9 работает иначе: он сам находит и описывает объекты на снимках, не запрашивая указаний с Земли. Управлять им можно почти как обычным голосовым помощником, например, просто попросить: «Найди все железнодорожные узлы в этой стране».
Такой шаг вперед стал возможен благодаря системе NAVI‑Orbital, которую разработали специалисты Лаборатории реактивного движения NASA вместе со стартапом Loft Orbital. На борту спутника работает облегченная ИИ‑модель Google DeepMind Gemma 3, которая умеет обрабатывать и изображения, и текст, при этом ей хватает скромных вычислительных ресурсов. Внутри системы трудятся три автономных «агента»: один координирует работу, второй анализирует и классифицирует снимки, третий помогает операторам получать ответы на вопросы.
На испытаниях система распознала объекты примерно на 7960 снимках с точностью 88,2%, определив жилые районы, пляжи, поля и горы. Пока в космосе провели только две съемки в реальном времени — впереди новые тесты.
В перспективе сеть из примерно сотни таких спутников могла бы непрерывно следить за всей планетой. Это пригодится для самых разных задач: от отслеживания лесных пожаров до контроля за строительством или разливами нефти. Технология может пригодиться и за пределами околоземной орбиты, например, в миссиях на Луну или Марс.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что новый китайский спутник будет видеть то, что скрыто в океане.
