Искусственный интеллект все активнее проникает в медицину, теперь он способен по одному снимку глаза выявлять сразу несколько серьезных заболеваний. Новая система Reti‑Pioneer умеет за считаные секунды анализировать изображения сетчатки и находить признаки диабета, высокого кровяного давления, повышенного холестерина, подагры, остеопороза и болезней щитовидной железы. Такой подход может заметно ускорить диагностику и сделать важные обследования более доступными.
Разработкой и оценкой технологии занималась группа исследователей, среди которых — специалисты Центра изучения глаз в Австралии. Результаты работы опубликованы в журнале Nature Medicine. По мнению специалистов, технология особенно ценна для отдаленных и региональных населенных пунктов, где быстрая диагностика — настоящая проблема.
Эта технология принесет реальную пользу общественному здравоохранению. Пациенты смогут мгновенно получать информацию о своем здоровье и как можно скорее начинать лечение, не дожидаясь результатов более трудоемких анализов.
Принцип работы Reti‑Pioneer строится на использовании нескольких моделей искусственного интеллекта, обученных на тысячах снимков глаз — как от людей с заболеваниями, так и от здоровых. Алгоритмы учатся замечать едва уловимые изменения, которые невозможно разглядеть невооруженным глазом. Для сканирования достаточно обычной фундус‑камеры — это сравнительно простое оборудование, которое можно разместить не только в специализированных клиниках, но и в кабинетах оптометристов, общественных аптеках или даже передвижных медицинских пунктах.
Масштабное тестирование системы проводилось преимущественно в центрах первичной медико‑санитарной помощи в Китае. Результаты показали, что технология дает достаточно точные данные для скрининга и помогает врачам быстрее принимать решения. При этом скорость анализа заметно выигрывает у традиционных методов: если в Китае результаты анализов крови могут быть готовы через девять часов, а в Австралии или США — через несколько дней или даже неделю, то Reti‑Pioneer выдает предварительные данные за секунды.
Авторы считают, что подобные ИИ‑платформы способны заметно сократить неравенство в доступе к качественной медицинской помощи. Особенно это актуально для жителей удаленных общин, в том числе аборигенных, где любая задержка с диагностикой может иметь серьезные последствия. В перспективе такие технологии могут стать важным инструментом профилактики и раннего выявления заболеваний.
Ранее Наука Mail рассказывала, что ИИ поможет избежать ненужной химиотерапии при раке груди.
