Специалисты Сибирского центра искусственного интеллекта Томского государственного университета (ТГУ) разработали системы для мониторинга биоразнообразия с помощью машинного обучения. Одно из решений — классификация животных на изображениях с фотоловушек. Второе — реидентификация отдельных особей, например гренландских китов и тритонов.
Технологии уже помогают сотрудникам Института проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН (ИПЭЭ РАН), заповедников «Калужские засеки», «Лосиный остров» и Сайлюгемского национального парка. Модели обучены распознавать 31 вид животных из российской фауны на основе отечественных датасетов. Это автоматизирует учет и идентификацию особей для программ сохранения исчезающих видов.
Студенты, помимо алгоритмов и моделей, создают программные системы, способные непосредственно решать рутинные задачи конечных пользователей. Без этого и алгоритмы, и модели остаются лишь экспериментальным артефактом без шансов практического внедрения. Сейчас три такие системы готовятся к передаче заказчику для тестирования.
К работе над проектом привлекли студенческие команды — они создают прикладные решения для ученых и заповедников. В планах — подключение Катунского заповедника и создание открытого репозитория с решениями для всех заинтересованных.
Ранее Наука Mail писала об ИИ-ассистенте для сохранения дальневосточного леопарда.
