Ученые из Национального университета Сингапура придумали способ быстрее находить натуральные средства для улучшения сна. Для этого они объединили искусственный интеллект и данные о химии растений: собрали библиотеку из 2391 ароматической молекулы, найденной в 991 растении, и научили компьютерную модель определять, какие из них помогут быстрее уснуть. Модель оказалась очень точной — она правильно угадала полезные соединения в 96,1% случаев и выделила сотни перспективных молекул.
Чтобы проверить прогнозы компьютера, исследователи испытали пять доступных молекул, и четыре из них действительно помогали: снижали бодрствование и увеличивали фазу восстановительного сна. Оказалось, что эти вещества действуют на рецепторы, которые успокаивают мозг; на те же рецепторы работают и некоторые привычные снотворные. Так ученые впервые начали понимать, как именно отдельные ароматы растений могут влиять на сон.
Команда также составила рейтинг растений, в которых особенно много подходящих молекул: среди лидеров — лаванда, перилла и другие представители семейств астровых, яснотковых и лавровых. При этом речь пока не идет о готовом средстве: результаты — это своего рода карта, которая показывает, в каком направлении стоит двигаться дальше. Такой подход с ИИ может ускорить поиск натуральных ингредиентов для продуктов, помогающих здоровью и хорошему самочувствию.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что планетологи рассчитали, сколько еще проживут растения на Земле.
