Сгенерированные лица оказались убедительнее реальных

Исследователи выяснили, что изображения, сгенерированные искусственным интеллектом, вызывают больше доверия у людей, чем фотографии настоящих лиц.

Изображения лиц, созданные искусственным интеллектом, воспринимаются как более заслуживающие доверия, чем изображения подлинных лиц

Источник: GigaChat

Группа ученых из Ланкастерского университета и Калифорнийского университета в Беркли (США) провела масштабную работу по оценке того, насколько реалистичными и заслуживающими доверия люди считают лица, созданные алгоритмами ИИ. Оказалось, что современные нейросети способны генерировать изображения, которые вводят человека в заблуждение лучше, чем фотографии живых людей.

В первом эксперименте 169 добровольцам показали 96 снимков, среди которых были как реальные фотографии, так и синтезированные изображения. Участникам нужно было определить, кто перед ними — настоящий человек или цифровой двойник. Средняя точность ответов составила 58,4%, что лишь незначительно превосходит вероятность случайной угадки. При этом исследователи зафиксировали любопытный парадокс: изображения, созданные с помощью самой новой диффузионной модели, участники оценивали как менее реалистичные по сравнению с генеративно-состязательными сетями.

Однако последующая часть эксперимента показала, что реализм не является главным критерием для доверия. Новой группе испытуемых предложили оценить те же лица по шкале надежности. Настоящие фотографии получили самую низкую оценку — 4,03 балла. Лица, сгенерированные генеративно-состязательными сетями, набрали 4,36, а диффузионные модели уверенно лидировали с результатом 4,70 балла. Иными словами, самые «ненастоящие» по первому опросу лица оказались самыми убедительными во втором.

Люди отлично справляются с обработкой реальных лиц, автоматически оценивая их всего за 100 миллисекунд

Источник: Freepik

Аспирантка Ланкастерского университета Алексис Макгуайр, возглавлявшая исследование, пояснила, что это открытие указывает на существование двух разных психологических механизмов: один отвечает за восприятие реализма, другой — за чувство доверия. Она подчеркнула, что доступность подобных технологий делает их мощным инструментом в руках мошенников. Создание убедительных фейков сегодня не требует глубоких технических познаний, что открывает широкие возможности для кражи личных данных, финансовых махинаций и распространения дезинформации.

Результаты работы, поддержанной Центром исследований угроз безопасности, были опубликованы в журнале Journal of Vision. Сейчас ученые приглашают всех желающих принять участие в анонимном онлайн-тесте, чтобы лучше понять механизмы распознавания цифровых подделок и индивидуальные особенности восприятия.

Ранее Наука Mail рассказывала, может ли ИИ стать субъектом.