Ученые МИЭМ ВШЭ предложили математическую модель, которая описывает, как информационное воздействие между сообществами влияет на их устойчивость. В основе модели — классическая игра Новака–Мэя, разновидность дилеммы заключенного. Агенты на каждом шаге выбирают стратегию: сотрудничать ради общего выигрыша или действовать эгоистично, получая преимущество только для себя. После каждого раунда они сравнивают свой результат с соседями и могут перенимать более успешную стратегию.
Авторы усложнили игру: теперь каждый участник ориентировался не только на соседей, но и на общую ситуацию в своем сообществе или в соседнем. Это приблизило модель к реальности, где на человека влияют не только друзья и знакомые, но и новости, обсуждения в соцсетях и общественное мнение в целом.
Переход к хаосу возникал не из-за случайных внешних воздействий: модель детерминирована, то есть при одинаковых начальных условиях развивается по одним и тем же правилам. Однако даже небольшое различие в параметрах двух сообществ — например, в том, насколько выгодной оказывается стратегия отказа от сотрудничества, — могло резко изменить устойчивость системы.
Исследователи проанализировали два условных сообщества и проследили, как обмен информацией меняет поведение их участников. Результат оказался неожиданным: одно сообщество оставалось устойчивым, а в другом возникал хаос на уровне отдельных агентов. При этом средняя доля сотрудничающих могла оставаться стабильной, но отдельные участники постоянно меняли стратегию. По мнению авторов, модель может использоваться для изучения распространения общественных настроений, информационного воздействия, социальных конфликтов и процессов в цифровых медиа. Результаты опубликованы в International Journal of Bifurcation and Chaos.
Ранее Наука Mail писала о том, как пандемии стимулировали научные открытия.