Исследователи Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» выяснили, как цифровизация помогает региональным магазинам зарабатывать больше и не выбрасывать продукты. Созданная ими методика доказала: внедрение систем автозаказа и динамического ценообразования в торговой сети снижает долю списанных товаров, увеличивает чистую прибыль и окупаемость вложений.
Команда изучила реальные данные региональной сети из 30 магазинов. Ученые проанализировали сведения о выручке, количестве персонала, объеме списаний испорченных товаров и скорости продажи запасов.
В рамках реализации двухлетней программы цифровой трансформации сбыта в магазинах были установлены четыре ключевые группы систем:
- умный автозаказ — алгоритмы, которые сами решают, сколько творога или батонов нужно привезти завтра утром, анализируя скорость продаж и остатки);
- платформу динамического ценообразования - программу, управляющую скидками точечно, а не во всей сети сразу;
- систему цифрового контроля полок — инструмент для проверки того, вовремя ли выставлен товар и правильные ли ценники висят в зале;
- пересобранную BI-платформу — единый аналитический центр, который собирает данные со всех касс в прозрачные отчеты для директоров.
Собранные за два года данные ученые пропустили через экономико-математическую модель, которая оценивает бизнес сразу с двух разных точек зрения: финансовой и управленческой.
Общую прибыль мы разделили на четыре потока. Во-первых, эффект снижения потерь: благодаря умным алгоритмам заказа магазины стали реже выбрасывать просроченное молоко и хлеб. Во-вторых, прирост маржи: цифровые системы помогли точнее выставлять цены и управлять скидками. В-третьих, высвобождение труда: алгоритмы забрали рутину у менеджеров, позволив сократить штат сбытового контура с 480 до 427 человек без потери качества. В-четвертых, ускорение оборачиваемости капитала: товары перестали лежать на складах мертвым грузом/
Чтобы оценить эффективность технологии, авторы работы ввели интегральный индекс цифровой трансформации (IDT). Он учитывает уровень автоматизации каналов продаж, скорость принятия решений сотрудниками и затраты на перестройку бизнеса. Это позволило отделить случайную удачу от реальных структурных изменений.
Результаты показали, что за два года доля списаний снизилась с 3,4% до 1,8%, а скорость продажи запасов выросла с 8,5 до 13,6 оборотов в год. Штат сети удалось сократить на 53 человека, что сэкономило миллионы рублей на фонде оплаты труда. Инвестиции вернулись к владельцам уже через 1,3 года, а внутренняя норма доходности достигла рекордных для торговли 42,9%.
По мнению авторов, разработка применима везде, где есть запасы товара: от аптек до магазинов стройматериалов и одежды. Методика позволяет заранее увидеть, какой канал даст больший эффект — сокращение брака или ускорение логистики.
Ранее Наука Mail рассказывала о новом потребительском тренде в России.