Искусственный интеллект осваивает неожиданную сферу — создание новых языков. Об этом свидетельствует публикация в журнале Proceedings of the Association for Computational Linguistics, посвященная инструменту ConlangCrafter. Проект ConlangCrafter разработан группой исследователей из США. Система позволяет поэтапно конструировать языки — формировать звуковую базу, прописывать грамматические правила и подбирать лексику.
Идея ConlangCrafter заключается в следующем: как создать новые языки, которые будут отличаться от естественных языков по своим лингвистическим особенностям?
Подход команды строится не на хаотичной генерации, а на последовательной проработке элементов языка: инструмент сначала формирует систему звуков, затем правила словообразования и синтаксис, после чего переводит фразы с естественных языков на созданный язык и самостоятельно проверяет переводы, устраняя несоответствия.
С помощью ConlangCrafter уже создано более 60 языков. Среди них — язык без согласных звуков и даже язык для инопланетного вида головоногих моллюсков, где средством общения выступают цвета и жесты. Код инструмента опубликован на сайте ConlangCrafter, чтобы с ним могли работать другие пользователи.
Одна из сложностей проекта заключалась в оценке результатов: в творческой области трудно подобрать объективные метрики. Авторы отмечают, что самым сложным в работе было определить объективную меру, которая позволила бы нам получить цифры, показывающие, насколько хорошо модель справляется с этой задачей. Для решения проблемы исследователи разработали систему проверки. Она оценивает, насколько последовательно переводы соответствуют правилам языка и насколько разнообразны лингвистические особенности — например, уникальные звуки или структуры предложений.
У ConlangCrafter широкий спектр применений. Инструмент пригодится создателям видеоигр, фильмов и книг для разработки вымышленных языков — вроде тех, что использовались в «Игре престолов» и «Властелине колец». В науке его можно применять для работы с малоизученными языками, для моделирования языковой эволюции, а также для изучения коммуникации между агентами искусственного интеллекта.
Проект уже привлек внимание технологического сообщества: о нем писали издания Science и IEEE Spectrum. Авторы подчеркнули важность междисциплинарного подхода: его интересы лежат на стыке компьютерных наук, лингвистики и цифровых гуманитарных наук.
Ранее Наука Mail рассказывала, что в России искусственный интеллект научили лучше понимать пространство.