Сотрудники лаборатории киберпсихологии факультета социальных наук Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского (ННГУ) обучили модель машинного обучения оценивать интеллектуальное напряжение по голосу, сообщили в пресс-службе вуза.
Участники эксперимента сначала рассказывали о себе в спокойной обстановке, затем читали вслух сложный научный текст и пересказывали его. Ученые зафиксировали, что переход от спокойного состояния к когнитивной нагрузке меняет акустические характеристики речи.
Голос отражает изменения функционального состояния человека при когнитивной перегрузке. На основе контекста заказчика наш инструмент сможет определять наличие или отсутствие когнитивных перегрузок по голосу в ситуациях, когда человеку приходится одновременно удерживать информацию в памяти, быстро принимать решения и сохранять концентрацию
Программный модуль можно использовать в системах мониторинга состояния операторов, диспетчеров, водителей и других специалистов, работающих в условиях высокой умственной нагрузки.
Для внедрения в реальные системы речевой аналитики модель нужно дообучить под конкретные профессиональные задачи. После такой настройки она сможет оценивать готовность специалистов к работе в условиях высокого интеллектуального напряжения и помогать в отборе или обучении персонала.
В будущем модуль войдет в программный комплекс для мониторинга функционального состояния человека, который разрабатывают в лаборатории киберпсихологии ННГУ. Исследование поддержано грантом РНФ и опубликовано в The European Physical Journal Special Topics.
Ранее Наука Mail писала о том, что ученые СПбГУ научились выявлять выгорание по движению глаз.