Онкология

ИИ способен помочь предотвратить рак шейки матки

Женщины в возрасте до 35 лет все чаще попадают в группу риска по онкологии, и часто болезнь находят слишком поздно. Но теперь у медиков появился цифровой помощник, который почти не ошибается.
Автор Наука Mail
Женщины с лентой на одежде, символизирующей борьбу с онкологией
Рак шейки матки – одна из ведущих причин смертности молодых женщин 30–34 лет от онкологических заболеванийИсточник: Unsplash

Рак шейки матки остается одной из главных угроз для женщин репродуктивного возраста, занимая лидирующие позиции по смертности среди онкогинекологических заболеваний. Сложность в том, что в 40% случаев болезнь выявляют уже на третьей-четвертой стадии, когда лечение становится долгим и тяжелым. 

Ключевой этап диагностики — расширенная кольпоскопия. Но оценка изображений требует от врача высочайшей квалификации и внимания к мельчайшим деталям. Чтобы снизить риск ошибки, ученые кафедры акушерства и гинекологии №1 Сеченовского Университета провели исследование с участием отечественной нейросети от компании «ВИКС ТОЧКА АИ».

В эксперименте участвовали пациентки центра материнства и детства от 18 до 45 лет с аномалиями шейки матки. Женщины прошли полный цикл обследований, включая цитологию, ВПЧ-тест и кольпоскопию. Снимки загрузили в программу, которой не сообщили диагноз. ИИ выдал заключения, которые затем сравнили с вердиктом консилиума из трех акушеров-гинекологов. Результат впечатлил: мнение искусственного интеллекта совпало с врачебным в 93% случаев. В оставшихся 7% программа оценила изменения как менее серьезные, чем доктора, однако в итоге все поставленные пациенткам диагнозы, от неоплазии до рака, подтвердились гистологией.

Врач за ноутбуков работает с ИИ
Необходимо продолжать обучать ИИ, чтобы повысить точность его заключенийИсточник: Freepik

Одна из авторов исследования, профессор кафедры акушерства и гинекологии №1 Сеченовского Университета, д. м. н. Теа Джибладзе отметила, что в России ИИ для обработки кольпоскопических изображений применили впервые. По ее словам, система хорошо показывает себя как инструмент для скрининга и выявления групп риска, особенно в регионах, где не хватает экспертов. При этом ученые настаивают: нейросеть — это помощник, а не замена врачу. Чтобы повысить точность, программу нужно доучивать на комплексных данных, включая анализы крови и клинические параметры. Это позволит выявлять опасные изменения еще до появления симптомов и снизит число запущенных случаев болезни.

Ранее Наука Mail рассказывала, что в России начали выпуск первой вакцины от вируса папилломы.