Зачастую угрозу лесных пожаров оценивают по сильному ветру, палящему солнцу и иссушенному воздуху. Однако, как показывает практика, этих данных недостаточно для точного прогноза. Ученые из Университета Северной Аризоны выяснили, что пропущенным звеном в этой головоломке может быть влажность почвы и состояние лесной подстилки — потенциального топлива для огня.
Доцент Салли Даймонд этим летом запустила масштабный полевой эксперимент на территории Национального леса Тонто (США). Специалисты установили сеть специализированных датчиков. Часть оборудования закреплена непосредственно на стволах деревьев и сухих ветках, а другая — закопана в землю на различной глубине для мониторинга подземной влаги. Исследователи будут собирать показатели в течение года, чтобы понять, насколько точно эти приборы отражают реальную пожароопасную обстановку.
Если раньше предупреждения носили общий характер для целых регионов, то теперь данные позволяют оценивать риск с точностью до конкретного района. Теперь есть возможность указать на конкретный поселок, где ситуация наиболее опасна. Это особенно важно для Аризоны, где муссонные дожди часто выпадают крайне неравномерно, увлажняя один участок и оставляя соседний абсолютно сухим.
Стоимость традиционных датчиков долгое время оставалась главным препятствием для их массового использования, но за последнее десятилетие ситуация изменилась. Если тестирование пройдет успешно, продукт получит научное обоснование для выхода на рынок, а службы пожаротушения получат инструмент для принятия решений в реальном времени.
Ранее в России создали устройство, которое оповещает о пожаре на этапе тления.