Ученые из Корнеллского университета разработали метод на базе ИИ для обследования пациентов с миелодиспластическими новообразованиями. Новая система сравнивает физическое расположение и форму каждой кроветворной клетки с показателями здорового костного мозга для определения степени тяжести заболевания. Статья опубликована в журнале Leukemia.
Миелодиспластические новообразования представляют собой обширную группу опасных онкологических заболеваний крови, которые чаще всего поражают людей старшего возраста. Из-за серьезных генетических нарушений в работе костного мозга человеческий организм перестает вырабатывать достаточное количество здоровых функциональных кровяных телец.
Статистика показывает, что примерно у трети таких пациентов патология со временем неизбежно прогрессирует в более агрессивную и трудноизлечимую форму — острый миелоидный лейкоз. Именно поэтому точный, беспристрастный и своевременный мониторинг состояния клеток имеет критическое значение для выбора правильной тактики лечения.
Традиционные медицинские методы диагностики до сих пор часто опираются на весьма субъективную визуальную оценку образцов тканей под оптическим микроскопом. Человеческий фактор может приводить к досадным неточностям в определении стадии болезни, особенно на самых ранних этапах ее развития, когда клеточные изменения еще минимальны.
Нейросети на страже здоровья: прорыв в онкогематологии
Предложенный компьютерный алгоритм машинного обучения полностью автоматизирует этот сложный процесс, делая его максимально стандартизированным и объективным. Программа мгновенно анализирует цифровые изображения биопсии и математически вычисляет специальный индекс, который отражает уровень отклонений клеток от нормы.
Такой новаторский подход позволяет лечащим врачам замечать мельчайшие структурные аномалии, которые физически недоступны человеческому глазу. Искусственный интеллект учитывает не только точный размер и форму единичных элементов, но и их сложное пространственное распределение внутри микроскопической костномозговой ниши.
Ожидается, что масштабное внедрение этой передовой технологии в рутинную клиническую практику позволит не только значительно улучшить первичную диагностику, но и предельно точно прогнозировать индивидуальный риск трансформации болезни в лейкоз. Это даст возможность своевременно и гибко корректировать терапию для каждого больного.
Ранее ученые выяснили, что клетки крови человека образуются не так, как считалось.