В России создали более точный инструмент предсказания свойств лекарств

Российские ученые совершенствуют применение нейросетей в разработке сложных химических соединений. Новый фреймворк поможет найти оптимальную структуру молекул с лечебными потенциалом.
Автор Наука Mail
схематическая визуализация молекулы
Новый инструмент поможет быстрее собирать новые лекарственные молекулыИсточник: Unsplash

Российские ученые представили фреймворк Harmony, который повышает точность компьютерного моделирования действия лекарств на молекулярном уровне. Об этом рассказали в пресс-службе Института AIRI.

Речь идет о так называемом молекулярном докинге — процессе поиска оптимальной связи между лигандом (малой молекулой) и белком (большой молекулой), которая позволит создать стабильный комплекс.

Для фреймворка сдвиги молекул разбиты на частоты. Подбирая разные их пропорции, нейросеть может выучивать сложные движения и моделировать положение молекул.

«Harmony показал отличные результаты на наборах PDBBind и PoseBusters, которые проверяет корректность белково-лигандных поз, созданных нейросетями. Алгоритм также проверяли на белках EBNA1 и KRAS G12D. Первый отвечает за развитие вируса Эпштейн-Барр, второй — за рост онкологических опухолей. По результатам исследования фреймворк предсказал позу лучше аналогов», — отмечают в AIRI.

Одна из главных проблем молекулярного докинга — стерические столкновения — моделирование невозможных с точки зрения законов физики пересечений между атомами лиганда и белка. Harmony позволил сделать шаг в сторону решения этого вопроса. В дальнейшем наработки, которые были сделаны, будут полезны при решении задач молекулярной динамики
Максим Жданов
научный сотрудник группы «Адаптивные агенты» Института AIRI

Ранее Наука Mail рассказывала о другой разработке российских ученых — ИИ, который про трехмерной модели молекул идентифицирует химическое вещество.