Ученые выяснили, как мозг перестраивает память после неожиданных событий

Новое исследование показало, что рабочая память быстро перестраивается после отвлекающих факторов, перераспределяя приоритеты в пользу новой информации. В ходе эксперимента участники управляли змейкой и собирали яблоки, но при появлении винограда гибко меняли стратегию. Ученые отметили, что переключение происходит только на один элемент, а с увеличением нагрузки на память гибкость снижается, что может быть полезно для разработки систем ИИ.

При отвлечении рабочая память быстро перераспределяет приоритеты, сосредотачиваясь на информации, наиболее актуальной для нового положения в пространстве

Источник: Image by Freepik

Когда мы выполняем повседневные задачи (ведем машину, ходим по магазинам или работаем), мы полагаемся на рабочую память. Это способность мозга временно хранить информацию и манипулировать ею, чтобы принимать решения и планировать следующие шаги. Однако то, как отвлекающие факторы влияют на этот процесс, изучено недостаточно. Новое исследование Техасского университета в Остине показало, что рабочая память быстро перестраивается после неожиданных событий, перераспределяя приоритеты в пользу самой актуальной информации.

Ученые провели серию экспериментов с участием 50 взрослых, используя модифицированную версию классической игры «Змейка». Участники управляли змейкой, чтобы собирать яблоки, расположение которых нужно было запомнить. В некоторых испытаниях на экране внезапно появлялся неожиданный объект — виноград, который требовалось собрать в первую очередь. Исследователи наблюдали, как участники перестраивали свои планы после отвлечения.

Гибкость рабочей памяти снижается с увеличением когнитивной нагрузки: чем больше информации нужно удерживать, тем сложнее перестроиться после отвлечения

Источник: Magnific

Оказалось, что в отсутствие отвлекающих факторов участники расставляли приоритеты по принципу близости: сначала собирали ближайшие яблоки. Но после появления винограда они гибко перераспределяли ресурсы рабочей памяти, сосредотачиваясь на цели, ближайшей к новому положению змеи. Интересно, что после отвлечения участники переключались только на один приоритетный элемент, даже если изначально запомнили расположение нескольких объектов.

«Эти результаты показывают, что рабочая память динамически перераспределяется, обеспечивая гибкую, но ограниченную устойчивость к отвлекающим факторам», — пишут авторы. Исследование также показало, что гибкость снижается с увеличением нагрузки на память: чем больше информации нужно было удерживать, тем сложнее было перестроиться.

В будущем ученые планируют изучить нейронные механизмы, лежащие в основе этой перестройки. Это может помочь улучшить существующие модели рабочей памяти и найти применение в разработке систем ИИ, вдохновленных работой человеческого мозга.

А как ИИ помог фермерам сократить расход воды при поливе более чем наполовину, мы рассказывали ранее в этом материале.