Ученые из Национального института здоровья США выяснили, что популярные фото-приложения для смартфонов ошибаются в оценке рациона почти на треть. Программы, использующие нейросети для распознавания порций, систематически занижают количество жиров в еде. Результаты своей работы ученые представили на конференции NUTRITION 2026.
Благодаря развитию технологий искусственного интеллекта многие приложения для смартфонов научились оценивать питательную ценность блюд по одной фотографии. Это очень удобно для пользователей, следящих за фигурой. Однако точность таких систем до сих пор не подвергалась строгой научной проверке.
Для проведения эксперимента исследователи использовали 102 стандартизированных блюда. Вся еда была приготовлена в специальной метаболической кухне, где каждый ингредиент тщательно взвешивался с точностью до десятых долей грамма. Фотографии этих порций загрузили в четыре популярных приложения: MyFitnessPal, LoseIt!, CalAI и Appediet.
Сравнение выдачи программ с реальным составом показало неутешительные результаты. Абсолютно все протестированные приложения занизили энергетическую ценность блюд. В среднем ошибка составила от 250 до 345 калорий на каждый прием пищи.
Особенно плохо алгоритмы справились с распознаванием жиров. Программы не досчитались около 30 г жира в тестовых порциях. При этом углеводы все сервисы определяли наиболее стабильно и точно по сравнению с другими макронутриентами.
Анализ показал, что приложения лучше справляются с высококалорийной пищей, чем с диетической. Последующая проверка еще 200 блюд подтвердила, что алгоритмам особенно тяжело дается оценка рациона кето-диеты из-за высокого содержания невидимых глазу жиров.
Исследователи предупреждают, что пользователям таких программ следует относиться к их результатам с долей скепсиса. Если человек не корректирует размер порции вручную, он, скорее всего, съедает гораздо больше, чем показывает экран его смартфона.
Ранее Наука Mail рассказывала, как легко добрать норму белка в рационе.