Ученые Пермского Политеха создали математическую модель, которая прогнозирует продолжительность жизни с точностью 99,7%. Это важно для государственного планирования: от прогнозов зависят расходы на здравоохранение, пенсии и соцподдержку. Статья опубликована в журнале Human Progress.
Сейчас во многих расчетах используют старые модели — их разработали еще в прошлом веке. Они исходят из того, что риск смерти с возрастом только растет, и не учитывают важные особенности. Например, у младенцев риск смерти в первый год жизни особенно высок, а потом резко падает и к пяти годам становится минимальным. Старые модели эту динамику не отражают, из‑за чего прогнозы получаются неточными. Кроме того, они не принимают в расчет, что медицина постоянно развивается: появляются новые лекарства и методы лечения, и благодаря этому люди живут дольше. Из‑за этих упрощений расчеты нередко ошибаются, а значит, власти могут неправильно планировать бюджет.
Еще одна проблема — многие современные разработки созданы для других стран и не подходят России: в разных регионах у нас свои климат и социально‑экономические условия, которые влияют на здоровье и продолжительность жизни. Поэтому нужны модели, адаптированные к российским реалиям.
Как сообщила пресс-служба ПНИПУ порталу Наука Mail, новая модель как раз учитывает специфику нашей страны. В нее заложили не только рост риска смерти с возрастом, но и ежегодное снижение смертности из‑за прогресса медицины, а также особенности детской смертности. Чтобы проверить точность, ученые использовали статистику за 2004−2009 годы, сделали прогноз и сравнили его с данными за 2010 год — совпадение составило 99,7%. При этом для работы модели не требуется огромный массив данных, что полезно, когда статистика неполная.
Особенность разработки в том, что она учитывает специфику именно российской демографии. Дело в том, что у нас есть некоторые тенденции, которые отличаются от западных стран, например, другая детская смертность и распределение риска по возрастам. Поэтому настройка модели на отечественных статистических данных обеспечивает более высокую точность прогнозов и позволяет органам власти всех уровней получать достоверную информацию для принятия управленческих решений.
Ранее Наука Mail рассказывала о способе дожить до 120 лет.