Печень

Российские ученые создали модель для подбора доз препарата от рака

Онкопациенты с тяжелыми нарушениями функции печени часто остаются без терапии из-за риска тяжелых побочных эффектов. Однако исследователи из Сеченовского университета нашли решение, разработав математическую модель, которая позволяет безопасно назначать противоопухолевый препарат.
Автор Наука Mail
Ученый определяет безопасную дозировку противоопухолевого препарата
С помощью модели ученые смогли оценить, как меняется концентрация препарата у пациентов с разной тяжестью нарушений функции печениИсточник: Unsplash

Исследователи Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета совместно с коллегами из НТУ «Сириус» и компании «СимургФарм» решили проблему дозирования препарата нирапариб для пациентов с тяжелыми нарушениями функции печени. В пресс-службе Сеченовского университета уточнили, что ранее клинических данных для этой категории онкобольных не существовало, а назначение стандартной дозы было небезопасно из-за риска накопления лекарства в организме.

Ученые первыми в России применили метод физиологически-обоснованного фармакокинетического моделирования (PBPK) для решения этой реальной клинической задачи. Они создали компьютерную модель, которая воспроизводит полный путь молекулы в организме: от всасывания до переработки ферментами печени и выведения. Расчеты показали, что у пациентов с тяжелыми нарушениями концентрация нирапариба в крови может быть вдвое выше нормы, что грозит анемией и падением уровня тромбоцитов. Модель позволила подобрать персонализированную дозу, которая снижает этот показатель до безопасного уровня без потери терапевтической эффективности.

Раковая клетка, которую убивает нирапариб
Нирапариб мешает опухолевым клеткам «чинить» собственную ДНК, что приводит к их гибелиИсточник: Freepik

Руководитель центра Кирилл Песков отметил, что ценность разработки заключается в возможности оценивать концентрацию препарата не только в крови, но и в костном мозге, что критично для оценки токсичности. В отличие от зарубежных аналогов, разработка выполнена на программном обеспечении с открытым кодом, что делает ее доступной для воспроизведения.

Исследование открывает дорогу к рациональному поиску более безопасных схем лечения. В планах ученых — усложнить модель, добавив данные об опухолевой ткани, что позволит еще точнее балансировать между эффективностью и безопасностью терапии.

Ранее Наука Mail рассказывала, что ученые нашли способ преодолеть устойчивость рака простаты к иммунотерапии.