Ученые из Австралийского института стратегической политики проанализировали рынок и выяснили, что американские компании массово переходят на китайские ИИ-модели из-за их эффективности. Нейросети из Азии стремительно набирают популярность по всему миру.
Китайские технологические стартапы представили на рынке продукты, которые серьезно потеснили признанных лидеров индустрии. Выпущенные модели, такие как Kimi K3 и GLM-5.2, демонстрируют высокую производительность при решении повседневных офисных задач, программировании и работе с документами.
Главным преимуществом новых алгоритмов стала их доступность. Обработка миллионов токенов информации у китайских провайдеров стоит буквально несколько центов. В то же время американские передовые закрытые системы требуют за аналогичный объем вычислений десятки долларов.
Выбор в пользу открытого кода
В отличие от западных корпораций, скрывающих архитектуру своих флагманских продуктов, многие китайские разработчики делают ставку на открытый исходный код. Это позволяет независимым специалистам по всему миру изучать модели, дорабатывать их и внедрять в свои бизнес-процессы.
Согласно данным аналитических платформ, в топ-5 самых востребованных нейросетей последних месяцев вошли преимущественно разработки из Азии. Например, количество скачиваний приложения Kimi в США всего за неделю после релиза новой версии подскочило почти на 400%. Спрос оказался настолько велик, что создателям пришлось временно приостановить регистрацию новых пользователей из-за нехватки серверных мощностей.
Эксперты отмечают, что текущие модели достигли критической стадии развития, когда они становятся «достаточно хорошими» для большинства корпоративных задач. Подавляющему числу компаний не требуются сверхсложные флагманские алгоритмы для генерации продаж или ведения календаря.
Несмотря на успехи, азиатские сети все еще немного отстают от западных конкурентов в плане универсальности и выполнения наиболее сложных комплексных задач. Однако текущая ценовая война уже заставляет американские IT-гиганты пересматривать свою политику и искать способы удешевления собственных услуг для удержания клиентов.
Ранее Наука Mail рассказывала, что ученые назвали пять главных рисков искусственного интеллекта.